科技从未像今天这样发展迅速，一种趋势正代替着另一种趋势。信息技术研究和顾问公司Gartner于去年底公布了2020年企业机构需要研究的十大战略科技发展趋势！快来看看有哪些？
超自动化 (Hyperautomation)
多重体验 (Multiexperience)
专业知识的大众化 (Democratization of Expertise)
人体机能增强 (Human Augmentation)
透明度与可追溯性 (Transparency and Traceability)
边缘赋能 (The Empowered Edge)
分布式云 (Distributed Cloud)
自主化设备 (Autonomous Things)
实用型区块链 (Practical Blockchain)
人工智能安全 (AI Security)
看着是不是“不明觉厉”！这些技术以人作为技术战略的核心，具有巨大颠覆性潜力，且影响范围和用途正不断扩大。蒂森克虏伯的不少“黑科技”就走在了这些趋势的前沿！今天挑几个来和大家聊聊~
机器之间可以对话吗？2020年的顶级技术发展趋势之一是超自动化，它意味着机器将实现更高程度的自动化，与人或其他机器可以实现更多的交流。这早已不是科幻小说，而是在我们身边发生着的高科技。
蒂森克虏伯的材料业务专家早在2017年就研发了工业物联网平台toii。它能连接不同代、不同制造商的机械设备，并且可在全球范围内实现机器和IT 系统的交互。
具体来说，从IT系统直接输入工作指令，toii就可以跨过山和大海，在全球范围内安排生产和物流，从一台机器向数百台机器下达指令。此外，通过收集、分析数据，toii还能实现预测性维护，提前预警哪台机器需要维护，工厂有哪些潜在的隐患。这一解决方案加速了生产的自动化进程，极大提升了生产效率。
你有没有尝试过通过虚拟现实技术玩游戏？虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)，这几个词傻傻的分不清楚？多重体验就是2020年最重要的发展趋势之一，它将彻底改变日常生活中不同领域的用户体验，改变我们对世界的感知方式。
这些技术的作用当然不仅仅体现在娱乐方面，蒂森克虏伯HoloLens就成功地将混合现实技术用在了工业领域。例如，当私人住所需安装座椅电梯时，HoloLens可以为工程师构建3D世界，并将轻松采集到的测量数据实时传送到数据计算中心。经过处理的数据会被传送到工厂生产部门，并进到下一步生产流程。
在HoloLens的帮助下，工作效率大大提高，数据更加精准，整个工作流程比之前提升了四倍。是不是很酷？是不是也想体验一把工程师的乐趣？
我们常常说的上传到云端，云到底有多远？现阶段云的管理还比较集中，一定程度上会影响数据传输的速度。而这即将发生改变：集中式的公有云服务将分布到不同的物理位置，也就是分布式云。这样一来，用户离云更近，可以更快地访问大量数据。新的云计算时代即将到来。
蒂森克虏伯的MAX技术就是这一领域的革新。它是电梯业内首个实时的、以云端为基础的预测性维保解决方案，可将因电梯故障导致停用的时间缩短50%。基于微软Azure物联网技术，MAX还能实时记录电梯运营的数据信息，并加以分析，通过与技术人员的“交流”，当需要维修保养时，系统会自动发出提示告知维保人员。MAX让数十亿电梯乘客的生活变得更加的便捷，每年可为全球乘客节省多达9500万小时。
机器可以代替人去执行任务吗？在很多场景下答案是肯定的。其中一个重要场景“无人驾驶”也许在不久的将来也会被普及。实现这一愿景的一个重要组成就是“线控转向”系统。蒂森克虏伯线控转向系统取消了方向盘与车轮之间的机械连接，使得转向命令完全通过电子信号来实现。
由于使用更少的机械零部件，线控转向系统可以使得发动机舱和车辆内部设计获得更大的灵活性，理论上可以从车内的任何位置驾驶车辆。我们的专家研发了可收缩式转向管柱。长距离驾驶中，方向盘也可被收回到前仪表板中，这意味着驾驶员将能够更好地利用车内空间，提高舒适度。
我们的数据隐私可以被很好地保护吗？当大家的生活方式逐渐转移到了线上，数据保护必然是2020年的一个重要议题。企业机构也认识到保护与管理数据的意义和必要性，而透明度与可追溯性已成为支持数据隐私的关键要素。
“工业数据空间”成员
蒂森克虏伯参与的“工业数据空间”就是一项旨在创建安全数据空间的倡议，将分散的工业数据转换为一个可信的数据网络空间，并促进其在国际范围的应用。参与的公司、客户和合作伙伴可以通过全新的商业模式、智能产品和服务提高竞争优势。例如，基于数据保护协议，客户、供应商和物流服务提供商能形成一个数字化生态系统，可以随时了解货物的位置、状态和需求。
人工智能到底意味着什么？毋庸置疑的是，人工智能与机器学习将被继续用于提升各种应用场景中人类决策的能力，并带来巨大机遇。另一方面，安全方面的挑战也同样值得关注。
人工智能(AI)解决方案“阿尔弗雷德”（alfred）
在蒂森克虏伯材料服务业务领域，以公司创始人命名的“阿尔弗雷德”（AI alfred）人工智能解决方案被运用在材料服务业务的全球物流网络管理中。该网络拥有271个仓库站点和超过15万种的产品和服务。所有信息和数据都可汇集到一个平台，“阿尔弗雷德”可以使用基于微软Azure的自学习算法，分析所有信息生成重要发现，并为工作人员提供合适的建议：哪些材料必须分配给哪个行业？材料在哪里加工？为客户提供最好的材料，最智能的运输路线是什么? 该方案大大优化了机器和运输设备的利用率，更快地将物料分配到合理位置。
通过“阿尔弗雷德”，蒂森克虏伯材料服务业务领域每年收到的大约1400万个订单项目可以更有效地被处理和分析。流程更加高效的同时，也帮助优化了价值链，从而更有效地服务全球客户。
2020 年伊始发生了很多“黑天鹅”事件，但面向未来的几大技术趋势并未改变。我们能做的唯有拥抱未来，让技术更好地服务人类，去见证、去推动更多变革的到来！
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